Data & AI

Applicando l’approccio IDO (INTELLIGENCE DRIVEN ORGANISATIONS) aiutiamo le organizzazioni a identificare l’insieme di risultati aziendali che desiderano ottenere e la direzione che vogliono prendere nel futuro, attraverso il supporto alla digitalizzazione dei processi, in modo che possano essere implementati, monitorati, misurati e migliorati continuamente nel tempo, creando digital feedback loops.

Si tratta di flussi di informazioni che diventano evidenti quando un processo aziendale viene riprogettato intorno ai dati (dall’utilizzo del sito Web, alle richieste di vendita, sino alle operazioni di back-office e alle attività dei dipendenti o l’uso in tempo reale dei prodotti). Tutti questi dati vengono raccolti e utilizzati per ottimizzare quel particolare processo grazie ad applicazioni abilitate dall’AI. Tutte le informazioni possono essere riportate ai processi aziendali che ne hanno bisogno. Non ci sono silos di dati.

Grazie a logiche di Data Virtualization e Agile Data Warehousing, siamo in grado di supportare l’azienda in tutto il processo di design e implementazione di una soluzione Business Analytics riducendo al minimo il Total Cost of Ownership. La capacità di integrazione tra tutte le moderne tipologie di data stores consente di sfruttare informazioni contenute in dati strutturati e non. La creazione di Agile Data Lake, in piena metodologia Agile, permette di sfruttare in tempi rapidi tali informazioni e trasformarle in modelli dati virtualizzati fruibili dagli utilizzatori finali tramite strumenti di self-service BI e Visual Storytelling.

Una Intelligence Driven Organisation non deve conoscere solo il proprio passato, ma anche utilizzare le informazioni in proprio possesso per capire il contesto “futuro”. Tool di predictive analytics, text analysis e graph analytics sono in grado di individuare pattern fondamentali nei propri dati.

Utilizzare algoritmi e tool di Machine Learning in una soluzione Business Analytics permette di migliorare e automatizzare il processo decisionale. La possibilità di sfruttare Fast Data e dati in real time permette di essere più reattivi in tutti i processi aziendali.

Power BI è un servizio d’analisi aziendale prodotto da Microsoft. Fornisce visualizzazioni di dati interattive e funzionalità di business intelligence con un’interfaccia grafica, per consentire agli utenti di creare report e dashboard.

Servizi cognitivi di Azure sono servizi di intelligenza artificiale basati sul cloud che consentono agli sviluppatori di creare intelligenza cognitiva in applicazioni senza avere competenze o conoscenze dirette di intelligenza artificiale o data science. Sono disponibili tramite LE API REST e gli SDK della libreria client nei linguaggi di sviluppo più diffusi. Servizi cognitivi di Azure consente agli sviluppatori di aggiungere facilmente funzionalità cognitive alle applicazioni con soluzioni cognitive in grado di visualizzare, ascoltare, parlare e analizzare.

Servizi cognitivi può essere classificato in quattro pilastri principali:

• Visione
• Sintesi vocale
• Lingua
• Decisione

Digital Lake è il nuovo sistema informativo aziendale costituito da un ecosistema di business apps, che facilitano il lavoro di manager e dipendenti, appoggiate ad un’unica piattaforma di raccolta, verifica e accesso ai dati aziendali, da qualsiasi fonte essi provengano. Completamente orientato ad abbattere i silos aziendali, Digital Lake disaccoppia i sistemi che costituiscono le fonti dati dagli applicativi con cui lavorano quotidianamente i dipendenti. In questo modo si diminuisce il lead time e si crea un sistema durevole, che favorisce il cambiamento e non subisce contraccolpi in caso di sostituzione di una sorgente dati (ERP, impianto, CRM, etc…).

IoT Hub oggi connette milioni di dispositivi in modo che possiate monitorare, gestire e far funzionare i vostri dispositivi dal cloud. L’implementazione di IoT Hub su Azure Stack Hub consente di gestire l’intera soluzione, dalla pipeline di ingestione dei dati al flusso di lavoro analitico, fino alla gestione dei dispositivi e dei sensori IoT, il tutto dal proprio datacenter. L’anteprima di oggi sblocca una miriade di scenari IoT on-premises, tra cui l’edge computing ibrido per una bassa latenza e l’indipendenza dal cloud, la conformità con la sovranità dei dati e altri scenari ibridi ricchi e complessi che non possono essere forniti sul cloud Azure.